最近几年，人类在一些科技前沿领域取得了重大的突破，我们看到了许多存在于科幻小说中的内容成为现实：机器人取代了重复劳动者、人工智能击败了人类顶级旗手、自动驾驶汽车越来越多……，我们可以把这个时代称之为“智能时代”或者“大数据时代”。

大数据对企业的影响也很明显：一方面，无处不在的数据使企业的经营更加多元化、精细化、个性化，为企业节约成本的同时，还可以提高市场占有率，带来巨大的机遇；另一方面，对于数据的管理、分析、应用与保护也是企业面临的巨大挑战。

想要利用数据，首先要管理好数据，没有好的数据谈什么决策都是“耍流氓”，基础数据不正确，做出的决策必然不正确。数据不会从天而降，适合自己的数据有钱也买不到，需要自己“养数据”。 养数据包括如下几个部分：1、完善数据结构，先把数据管理起来；2、完善工作流程，提高数据质量；3、建立企业数据入库意识；4、基于企业管理目标，长远规划数据和信息化布局，并按照场景，逐一开展大数据应用。养数据是一个长期艰巨的工作，并且很可能得不到企业管理层重视，也得不到基层员工的积极配合，所以在养数据的同时，一定要同步使用数据，让数据发挥作用，企业才会有意愿去养数据。

企业级的数据分析通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据不仅包括传统的企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据，还包括来自企业所处的外部环境中的其他各种数据，比如工商、税务、涉诉、舆情、金融等数据，数据分析平台可以综合所有的数据，并建立数据模型，从而进行统一的分析，达到辅助业务决策的目的。模型分析结果可以贯穿战略、战术、操作各个层次，且各层次之间不是独立存在，而是链接为一个有机的整体，从而可以发现企业运营过程中产生的一些战略偏差，从战略偏差直接钻取可以找到产生偏差的原因；管理上可以针对问题进行业务调整，从数据分析上可以直接监控到业务调整产生的效果。